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bsp; 杨成义怒斥:“所以,他们买了我就得买。我买了之后,把他们比下去了,他们又加大力度购买套餐。最终争来争去,我们这些餐馆辛辛苦苦挣来的钱,都送到你们手里了。”
杨成义说完,挥挥手,示意阿亮离开。
严文龙看到了这一幕,在张亮走后,他也来到了柜台前,和杨成义打了个招呼。
严文龙问道:“这个点评APP的人,推销套餐失败,不知道后面会发生什么,你可要小心点。”
杨成义扬起眉头,对着严文龙说道:“反正也没什么好怕的了,我们餐馆在他们的APP里已经跌倒了谷底,不信你看看。”
严文龙听到此言,忍不住打开了点评APP。他按下美食按钮,查看附近的餐馆。
严文龙惊奇的发现,自己虽然身处这家餐馆内,但在“附近的餐厅”列表里,却看不到“荷花餐馆”的名字。
严文龙不停的下拉翻页,连续查找,终于在翻页了7次之后,在第83家餐馆的位置,看见了“荷花餐馆”四个字。
他还看见,这家餐馆的整体星级,再次下降,已经变成了三星级,和路边的大排档无异了。
严文龙觉得无比气氛,这不该是一家认真做事、努力服务客户的餐馆应有的评价。
为了进一步测试,严文龙以“荷花餐馆”四个字再次进行了搜索。但在这个精确搜索的结果列表里,他却找不到荷花餐馆,反而有很多带着“餐馆”后缀的商家被展示在搜索结果里。
严文龙深深的叹了一口气,心中怒火开始燃烧。他重新返回初始页面,来到第8页,进入荷花餐馆的详细页面。
在这个详细页面内,出现了很多的评论,这些评论普遍评价不高,甚至有恶意造谣的成分,比如“当面洗碗”、“苍蝇横飞”、“菜品特咸”等中伤。
严文龙特意查看了一下,这些发出点评的人,注册时间均为一周内,很多没有取昵称,都是系统自带的“网友1234567”等昵称。
严文龙继续查看点评,发现有不少之前用户写的优质点评甚至好评都在后面,要翻几次才能看见。
很明显,一些恶意的水军将这家餐馆的星级拉了下去。虽然这些水军们的痕迹清晰可见,但却起到了将餐馆往后打压的明显效果。
在注意力有限的情况下,用户绝对不会花时间去翻页几次找一家餐馆,也不会对被打了三颗星的一家餐馆提出怀疑,或是去深究背后的原因。
虽然在推出新菜、加大外卖后,荷花餐馆的生意好了不少。但这些无良企业用的手法,还是影响了餐馆原本的生意,影响了商家的品牌形象。
严文龙被这种行为激怒了,口中骂道:“真是不要脸!”
杨成义苦笑着,说道:“我都已经麻木了,他们爱怎样就怎样吧,我绝对不给他们一分钱。”
严文龙匆匆吃完饭,之后便回到了自己的家。他按下按钮,进入到虚拟数字空间,和娜可交谈起来。
严文龙说道:“娜可,这段时间辛苦你了,让你耗费能量去做这么一件费力的事情。”
娜可有些憔悴,回应道:“没事的,只要能够尽快完成,看见它发挥作用,我就很开心。”
她指着严文龙的手机,说道:“我已经传过去了,你看一下。”
严文龙打开手机,发现多了一个图标为肋排的APP,名字叫做“尝遍”。他点击打开“尝遍”,就看见了一个简洁的页面。
娜可对着严文龙的手机界面,开始介绍起来。
“尝遍”是娜可应严文龙的要求开发的一款新APP,它已经实现了从点评APP和其他同类软件中导入数据,目前点评中的所有餐馆信息、菜式名称、图片、客户评价都已经被导入其中。
与点评不同的是,“尝遍”里使用了新的判断机制,运用新的算法,排除了水军的点评记录和分数。通过关联分析,纠察出大量的无效点评,并将其删除。
这样做的结果,是每家餐馆的点评数量少了60%,数量更为精简,平均在二十条左右,但这二十条更为真实、客观,能够感受到食客点评时的情绪。
之所以能做到这一点,主要是娜可运用了“机器学习”的方法,这是人工智能的一个分支,这项对于地球人而言算是前沿而不成熟的技术,对于娜可而言,运用起来极为简易。
她运用机器学习中的自然语言处理分支,挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而设定拦截规则。
bsp; 杨成义怒斥:“所以,他们买了我就得买。我买了之后,把他们比下去了,他们又加大力度购买套餐。最终争来争去,我们这些餐馆辛辛苦苦挣来的钱,都送到你们手里了。”
杨成义说完,挥挥手,示意阿亮离开。
严文龙看到了这一幕,在张亮走后,他也来到了柜台前,和杨成义打了个招呼。
严文龙问道:“这个点评APP的人,推销套餐失败,不知道后面会发生什么,你可要小心点。”
杨成义扬起眉头,对着严文龙说道:“反正也没什么好怕的了,我们餐馆在他们的APP里已经跌倒了谷底,不信你看看。”
严文龙听到此言,忍不住打开了点评APP。他按下美食按钮,查看附近的餐馆。
严文龙惊奇的发现,自己虽然身处这家餐馆内,但在“附近的餐厅”列表里,却看不到“荷花餐馆”的名字。
严文龙不停的下拉翻页,连续查找,终于在翻页了7次之后,在第83家餐馆的位置,看见了“荷花餐馆”四个字。
他还看见,这家餐馆的整体星级,再次下降,已经变成了三星级,和路边的大排档无异了。
严文龙觉得无比气氛,这不该是一家认真做事、努力服务客户的餐馆应有的评价。
为了进一步测试,严文龙以“荷花餐馆”四个字再次进行了搜索。但在这个精确搜索的结果列表里,他却找不到荷花餐馆,反而有很多带着“餐馆”后缀的商家被展示在搜索结果里。
严文龙深深的叹了一口气,心中怒火开始燃烧。他重新返回初始页面,来到第8页,进入荷花餐馆的详细页面。
在这个详细页面内,出现了很多的评论,这些评论普遍评价不高,甚至有恶意造谣的成分,比如“当面洗碗”、“苍蝇横飞”、“菜品特咸”等中伤。
严文龙特意查看了一下,这些发出点评的人,注册时间均为一周内,很多没有取昵称,都是系统自带的“网友1234567”等昵称。
严文龙继续查看点评,发现有不少之前用户写的优质点评甚至好评都在后面,要翻几次才能看见。
很明显,一些恶意的水军将这家餐馆的星级拉了下去。虽然这些水军们的痕迹清晰可见,但却起到了将餐馆往后打压的明显效果。
在注意力有限的情况下,用户绝对不会花时间去翻页几次找一家餐馆,也不会对被打了三颗星的一家餐馆提出怀疑,或是去深究背后的原因。
虽然在推出新菜、加大外卖后,荷花餐馆的生意好了不少。但这些无良企业用的手法,还是影响了餐馆原本的生意,影响了商家的品牌形象。
严文龙被这种行为激怒了,口中骂道:“真是不要脸!”
杨成义苦笑着,说道:“我都已经麻木了,他们爱怎样就怎样吧,我绝对不给他们一分钱。”
严文龙匆匆吃完饭,之后便回到了自己的家。他按下按钮,进入到虚拟数字空间,和娜可交谈起来。
严文龙说道:“娜可,这段时间辛苦你了,让你耗费能量去做这么一件费力的事情。”
娜可有些憔悴,回应道:“没事的,只要能够尽快完成,看见它发挥作用,我就很开心。”
她指着严文龙的手机,说道:“我已经传过去了,你看一下。”
严文龙打开手机,发现多了一个图标为肋排的APP,名字叫做“尝遍”。他点击打开“尝遍”,就看见了一个简洁的页面。
娜可对着严文龙的手机界面,开始介绍起来。
“尝遍”是娜可应严文龙的要求开发的一款新APP,它已经实现了从点评APP和其他同类软件中导入数据,目前点评中的所有餐馆信息、菜式名称、图片、客户评价都已经被导入其中。
与点评不同的是,“尝遍”里使用了新的判断机制,运用新的算法,排除了水军的点评记录和分数。通过关联分析,纠察出大量的无效点评,并将其删除。
这样做的结果,是每家餐馆的点评数量少了60%,数量更为精简,平均在二十条左右,但这二十条更为真实、客观,能够感受到食客点评时的情绪。
之所以能做到这一点,主要是娜可运用了“机器学习”的方法,这是人工智能的一个分支,这项对于地球人而言算是前沿而不成熟的技术,对于娜可而言,运用起来极为简易。
她运用机器学习中的自然语言处理分支,挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而设定拦截规则。